Mgbe nyocha nke mmadụ na-abịarute n'ọfịs: ka obere esemokwu na-esi ghọọ "Klas na-atọ ụtọ" na njem iji mee ka mmekọrịta dị nro.

N'ime ọnụ ụlọ ndị na-eme mkpọtụ, mgbanwe dị jụụ na-apụta. Nnyocha nyocha nke mmadụ na-agbanwe n'ụzọ aghụghọ n'ụzọ aghụghọ kwa ụbọchị nke ndụ ụlọ ọrụ. Ka ndị ọrụ ibe na-amalite decode "paswọọdụ" ụdị onye ọ bụla ọzọ, ndị ahụ na-enwebu mgbagha na obere esemokwu-dị ka omume onye ọrụ ibe A nke ịkwụsị, nchụso nke izu okè nke onye ọrụ B, ma ọ bụ ịgbachi nkịtị na nzukọ-na mberede na-enweta ihe ọhụrụ pụtara. Esemokwu ndị a dị nro na-akwụsị ịbụ naanị iwe iwe n'ebe ọrụ; kama, ha na-aghọ ihe mmụta dị egwu, na-eme ka imekọ ihe ọnụ na-enwetụbeghị ụdị ụtọ na ọbụna ihe ọchị na-atụghị anya ya.

微信图片_20250805141407_27


I. Imeghe "koodu nkeonwe": esemokwu na-aghọ mmalite maka nghọta, ọ bụghị njedebe

  • Site na nghọtahie ruo ngbanwe: Sarah si Marketing na-enwebu nchegbu-ọbụna na-akọwa ya dị ka enweghị nkwado-mgbe Alex si Tech gbachiri nkịtị n'oge mkparịta ụka oru ngo. Mgbe ndị otu ahụ mụtachara ngwa nyocha ụdị mmadụ (dị ka ụdị DISC ma ọ bụ ntọala MBTI), Sarah ghọtara na Alex nwere ike ịbụ ụdị “Analytical” ama ama (High C ma ọ bụ Introverted Thinker), na-achọ oge nhazi nke ukwuu tupu inye onyinye nghọta bara uru. Tupu e nwee ọmụmụ ihe, Sarah zigaara Alex ihe ha ga-atụle. Nsonazụ ahụ? Ọ bụghị nanị na Alex sonyeere aka ike kama ọ tụpụtara isi ihe kachasị onye njikwa oru ngo a na-akpọ "oge ntụgharị." Sarah kwuru, sị: “Ọ dị m ka ịchọta igodo. "Ịgbachi nkịtị abụghịzi mgbidi, kama ọnụ ụzọ chọrọ ndidi imeghe."
  • Nkwukọrịta na-agbanwe agbanwe: Mike, "onye ọsụ ụzọ na-anụ ọkụ n'obi" (High D), na-eme nke ọma na mkpebi ngwa ngwa ma na-erute isi ihe. Nke a na-emetụtakarị Lisa, ndị ahịa na-eduga n'ụdị "Steady" karịa (High S), onye ji nkwekọ kpọrọ ihe. Nyocha nke mmadụ mere ka nghọtahie ha dị iche iche pụta ìhè: Mbanye Mike maka nsonaazụ yana Lisa na-elekwasị anya na mmekọrịta abụghị ihe ziri ezi ma ọ bụ ihe ọjọọ. Ndị otu ahụ webatara "kaadị mmasị nkwukọrịta" iji dokwuo anya mpaghara nkasi obi. Ugbu a, Mike okpokolo agba na-arịọ: "Lisa, Amaara m na ị bara nkwekọ otu; kedu ihe ị chere na mmetụta nke a n'uche na ahụmịhe onye ahịa?" Lisa zara: "Mike, achọrọ m ntakịrị oge iji chọpụta ihe ga-ekwe omume; Aga m enweta azịza doro anya n'elekere atọ nke abalị." Esemokwu na-ebelata nke ukwuu; arụmọrụ rịrị elu.
  • Iwulite Echiche Ike: Ndị otu mmebe na-enwekarị esemokwu n'etiti ọdịiche okike (dịka ọmụmaatụ, àgwà N/Mmetụta ndị na-emepụta ihe) na nkenke achọrọ maka igbu (dịka ọmụmaatụ, àgwà S/Sensing nke ndị mmepe). Ịdepụta profaịlụ njirimara ndị otu ahụ kwalitere echiche “na-enwe ekele maka nkwado nkwado”. Onye njikwa oru ngo ahụ kpachaara anya mee ka uche ndị okike na-eduzi usoro ntụgharị uche, ebe ndị otu na-ahụ maka nkọwa na-ahụ maka ọrụ n'oge ogbugbu, na-atụgharị "isi esemokwu" ka ọ bụrụ "isi ihe nkwụsị aka" n'ime usoro ọrụ ahụ. Akụkọ Microsoft's 2023 Work Trend Report na-eme ka ndị otu nwere "mmetụta ọmịiko" siri ike na "nghọta ụdị ọrụ dị iche iche" na-ahụ ọnụego ọganihu ọrụ 34% dị elu.

II. Ịgbanwe "Mmekọrịta Ọrụ" ka ọ bụrụ "Klas na-atọ ụtọ": Ime ka ọ na-egweri kwa ụbọchị ka ọ bụrụ injin maka uto.

Ịmekọrịta nyocha mmadụ n'ime ebe ọrụ na-agafe karịa akụkọ nyocha otu oge. Ọ na-achọ omume na-aga n'ihu, na-atụgharị uche ebe mmụta na-eme na ndammana site na ezigbo mmekọrịta:

  • Egwuregwu "Nlebanya Onwe Onye nke Ụbọchị ahụ": Otu ụlọ ọrụ na-emepụta ihe na-akwado kwa izu, nke na-adịghị ahụkebe "Oge Mmasị nke Onwe." Iwu ahụ dị mfe: kekọrịta omume ndị otu ibe a hụrụ n'izu ahụ (dịka ọmụmaatụ, ka mmadụ si jiri akọ dozie esemokwu ma ọ bụ chịkwaa nzukọ nke ọma) wee nye nkọwa dị nro dabere n'ụdị mmadụ. Ihe Nlereanya: "Achọpụtara m na David atụghị ụjọ mgbe onye ahịa ahụ gbanwere ihe achọrọ na nkeji ikpeazụ; ọ depụtara ajụjụ ndị bụ isi ozugbo (nyocha High C nke oge ochie!) Nke ahụ bụ ihe m nwere ike ịmụta na ya!" Nke a na-ewulite nghọta ma na-ewusi àgwà ọma ike. Onye isi ọrụ HR Wei Wang na-ekwu, sị: "Nzaghachi nzaghachi dị mma a na-eme ka mmụta dị mfe ma bụrụ ihe echefuru echefu."
  • Ihe ndapụta “Swap”: N'oge nlegharị anya oru ngo, otu dị iche iche na-eṅomi ọnọdụ ndị bụ isi dabere na njirimara mmadụ. Dịka ọmụmaatụ, onye na-ekwurịta okwu ozugbo na-eji asụsụ nkwado (High S), ma ọ bụ onye lekwasịrị anya n'usoro na-agbalị ịmalite ụbụrụ ụbụrụ (simulating High I). Otu otu IT na Tokyo hụrụ nchegbu mmega ahụ mgbe emechara maka "mgbanwe ndị a na-atụghị anya ya" gbadara 40%. "Ịghọta 'ihe kpatara' ji akpa àgwà mmadụ na-atụgharị mkpesa n'ime ọchịchọ ịmata ihe na nnwale," ka Team Lead Kentaro Yamamoto na-ekerịta.
  • Ngwa ngwa “Asụsụ Njikọka”: Mepụta “ntụziaka imekọ ihe n'otu n'otu” nke nwere akpaokwu na ndụmọdụ bara uru. Ọmụmaatụ: "Mgbe ị chọrọ mkpebi ngwa ngwa site na High D: Lekwasị anya na isi nhọrọ & njedebe ikpeazụ. Mgbe ị na-akwado nkọwa na High C: Nwee data njikere. Ịchọ echiche site na High I: Kwe ka ohere ụbụrụ zuru ezu. Ịnyefe mmekọrịta-ewuli elu na High S: Nye ntụkwasị obi zuru oke. " Mmalite nke Silicon Valley tinyere ntuziaka a n'ime ikpo okwu ime ha; Ndị ọrụ ọhụrụ na-arụ ọrụ n'ime otu izu, na-ebelata oge ịbanye n'ụgbọ mmiri site na 60%.
  • Ụlọ ọrụ nkuzi “Mgbanwe Esemokwu”: Mgbe obere esemokwu bilitere, a naghị ezere ya ọzọ kama a na-eji ya dị ka ọmụmụ ihe n'ezie. Site na onye nhazi (ma ọ bụ onye otu a zụrụ azụ), ndị otu ahụ na-etinye usoro njirimara iji bupụ: "Gịnị mere?" (Eziokwu), "Olee otu anyị nwere ike isi ghọta nke a?" (Personality filters), "Gịnị bụ ihe mgbaru ọsọ anyị na-ekerịta?", na "Kedu ka anyị ga-esi gbanwee usoro anyị dabere n'ụdị anyị?" Otu ụlọ ọrụ na-ahụ maka ndụmọdụ Shanghai na-eji usoro a belatara nkezi oge nke nzukọ ngalaba ngalaba kwa ọnwa wee hụ afọ ojuju ngwọta dị elu.

III. Mmekọrịta dị nro & Njikọ miri emi: Nkewa mmetụta mmetụta karịa arụmọrụ

Uru dị n'ịtụgharị mmekọrịta n'ebe ọrụ ka ọ bụrụ "klaasị na-atọ ụtọ" na-agbatị karịa usoro nhazi nke ọma:

  • Uru arụmọrụ a na-ahụ anya: Obere oge na-efunahụ nghọtahie, nkwurịta okwu na-adịghị mma, na mgbakasị mmetụta uche. Ndị otu otu na-achọta "ebe dị ụtọ" maka imekọ ihe ọnụ na ụdị dị iche iche ngwa ngwa. Nnyocha McKinsey na-egosi ndị otu nwere nchekwa nchekwa uche dị elu na-abawanye nrụpụta ihe karịrị 50%. Nyocha nke mmadụ bụ ntọala dị oke mkpa maka nchekwa a.
  • Mwepụta Innovation: Mmetụta nghọta na ịnakwere na-enye ndị otu (karịsịa ndị na-abụghị ndị isi) ikwupụta echiche dị iche iche. Ịghọta ndịiche dị iche iche na-enye ndị otu aka ịmekọrịta nke ọma àgwà ndị na-emegiderịta onwe ha - echiche dị iche iche nwere nleba anya siri ike, nnwale nkwuwa okwu na mmezu na-aga n'ihu - na-akwalite mmepụta ihe ọhụrụ ga-ekwe omume. Omenala ọhụrụ nke 3M a ma ama na-emesi echiche dị iche iche na okwu nchekwa ike ike.
  • Ịbawanye ntụkwasị obi na ịbụ onye: Ịmara "echiche" dị n'azụ akparamàgwà ndị ọrụ ibe na-ebelata nke ukwuu ụta onwe onye. N'ịghọta “nwayọọ nwayọ” nke Lisa dị ka nke ọma, “ịgba nkịtị” Alex dị ka echiche miri emi, yana “izizi uche” Mike dị ka ịchọ ịrụ ọrụ nke ọma na-ewulite ntụkwasị obi miri emi. "Nghọta" a na-akwalite nchekwa ahụike siri ike yana otu ndị otu. Ihe oru ngo nke Google Aristotle choputara nchekwa nke uche dika ihe kachasi nma nke ndi otu na-eme ihe di elu.
  • Nlekọta na-ebuli elu: Ndị njikwa na-eji nyocha nke mmadụ na-enweta ezi "nduzi onye ọ bụla": Ịtọpụta ebumnuche doro anya maka ndị na-achọ ihe ịma aka (High D), ịmepụta gburugburu ebe obibi nkwado maka ndị na-akwado nkwekọ (High S), na-enye ikpo okwu maka nkà okike (High I), na ịnye data zuru oke maka ndị ọkachamara nyocha (High C). Ọchịchị na-agbanwe site n'otu nha-dabara-niile gaa n'ikike ziri ezi. Onye isi ala Jack Welch kwusiri ike: "Ọrụ mbụ onye ndu bụ ịghọta ndị ha na inyere ha aka ịga nke ọma."

IV. Ntuziaka bara uru: Ịmalite ebe ọrụ gị "nyocha nkeonwe"

Otu esi ewebata echiche a nke ọma na ndị otu gị? Isi usoro gụnyere:

  1. Họrọ Ngwá Ọrụ Kwesịrị Ekwesị: Malite na ụdị kpochapụwo (DISC maka ụdị omume, MBTI maka mmasị mmụọ) ma ọ bụ usoro dị mfe ọgbara ọhụrụ. Lekwasịrị anya bụ ịghọta ọdịiche, ọ bụghị ịkpọ aha.
  2. Tọọ ihe mgbaru ọsọ doro anya na nchekwa nchekwa: Gbasie ike na ngwá ọrụ ahụ bụ maka "ịkwalite nghọta & imekọ ihe ọnụ," ọ bụghị ikpe ikpe ma ọ bụ ịkụ ọkpọ na ndị mmadụ. Gbaa mbọ hụ na ntinye aka na nchekwa uche.
  3. Nkwalite ọkachamara na mmụta na-aga n'ihu: Kpọnye onye nhazi nwere nkà na mbụ. Ka emechara, mepụta “Ndị nnọchi anya mmekọrịta mmadụ na ibe ya” maka oke òkè oge niile.
  4. Lekwasị anya na omume & ọnọdụ dị adị: Na-ejikọta echiche mgbe niile na ọnọdụ ọrụ bara uru (nkwurịta okwu, ime mkpebi, esemokwu, ndị nnọchiteanya). Gbaa ume ikesa ihe atụ pụtara ìhè na ndụmọdụ ndị nwere ike ime.
  5. Na-agba ume omume na nzaghachi: Na-agba ume nke ukwuu itinye nghọta na mkparịta ụka kwa ụbọchị. Mepụta usoro nzaghachi iji mezie ụzọ. Data LinkedIn na-egosi "Nkà Imekọrịta Otu" N'ezie oriri karịrị 200% n'ime afọ abụọ gara aga.

Ka AI na-agbanwegharị ọrụ, nkà mmadụ pụrụ iche—nghọta, ọmịiko, na imekọ ihe ọnụ—na-aghọ ikike isi na-enweghị atụ. Ịgbakwunye nyocha nke mmadụ n'ime mmekọrịta kwa ụbọchị bụ nzaghachi ngwa ngwa maka mgbanwe a. Mgbe obere ịgbachi nkịtị na nzukọ na-ebute ọ bụghị nchegbu kama ịmata echiche miri emi; mgbe a na-ahụta "mmasị" nke onye ọrụ ibe ya na nkọwa ọ bụghị dị ka nitpicking kama dị ka àgwà nchekwa; mgbe nzaghachi n'ezoghị ọnụ na-emerụ obere ahụ ma na-agbajikwa karama - ebe ọrụ gafere ohere azụmahịa. Ọ na-aghọ klaasị na-akpa ike nke nghọta na uto otu.

Njem a, na-amalite site na "ịmepụta ibe ha," na-emecha weba njikọ siri ike na nke na-ekpo ọkụ. Ọ na-agbanwe ebe esemokwu ọ bụla ka ọ bụrụ okwute nrịgo maka ọganihu ma na-etinye mmekọrịta ọ bụla na ikike uto. Mgbe ndị otu otu anaghị arụ ọrụ n'akụkụ n'akụkụ kama ịghọta ibe ha n'ezie, ọrụ gafere ndepụta ọrụ. Ọ na-aghọ njem mmụta na-aga n'ihu na-aga n'ihu. Nke a nwere ike ịbụ naanị atụmatụ ịlanarị kacha mara ihe maka ebe ọrụ ọgbara ọhụrụ: ime ka ndị nkịtị na-eme ka ọ bụrụ ihe pụrụ iche site n'ike nghọta miri emi. #Ebe ọrụDynamics #PersonalityAtWork #TeamCollaboration #GrowthMindset #WorkplaceCulture #LeadershipDevelopment #EmotionalIntelligence #FutureOfWork #GoogleNews


Oge nzipu: Ọgọst-05-2025